Oly időkben élünk, amikor az adat-előállítási és -elemzési módszerek, illetve lehetőségek kirobbanó gyorsasággal változnak, fejlődnek. Ez a tény egyszerre lehetőség és kihívás a hivatalos statisztika számára, hogy az adatok – a felhasználói igényekkel összhangban – gyorsabban előálljanak. Az utóbbi
években ennek a dinamikus fejlődésnek az egyik legfelkapottabb területe a gépi tanulás, amely a hivatalos statisztika adat-előállítási folyamatára több szinten is hatással van.
A hivatalos statisztikai adat-előállítási folyamaton belül a szabadszöveges mezők kódolása, a mikroszintű adatok javítása és pótlása eddig is számtalan módszertani kutatási területet indukált, azonban a gépi tanulás újfajta, hatékonyabb megoldásokra nyit kaput.
Itt a gépi tanulási módszerek elsődleges haszna, hogy kiválthatják az emberi munkát, és felgyorsítják a folyamatot, így végső soron az adatok időszerűsége is javul. A hatékonyság hosszú távon egyértelműen növelhető, azonban az elvárt
pontosság biztosításához sok befektetett munkára van szükség, melynek tipikus példája a tanuló adatbázis előállítása.
Emellett a stabil működéshez elengedhetetlen az eredmények folyamatos monitorozása és a módszerek karbantartása. Viszonylag új jelenségnek tekinthető, hogy a képfeldolgozás eredményei is beépülnek a hivatalos statisztika tevékenységébe. Itt elsősorban nagyobb területekről készült műholdas képek kiértékelésére kell gondolni. Ez a módszer lehetőséget ad arra,
hogy az egyes földrajzi területekről rendelkezésre álló adatok sokkal naprakészebbek legyenek, mint korábban voltak.